Terima kasih kerana melawat Nature.com.Anda menggunakan versi penyemak imbas dengan sokongan CSS terhad.Untuk pengalaman terbaik, kami mengesyorkan agar anda menggunakan penyemak imbas yang dikemas kini (atau lumpuhkan Mod Keserasian dalam Internet Explorer).Di samping itu, untuk memastikan sokongan berterusan, kami menunjukkan tapak tanpa gaya dan JavaScript.
Peluncur menunjukkan tiga artikel setiap slaid.Gunakan butang belakang dan seterusnya untuk bergerak melalui slaid, atau butang pengawal slaid di hujung untuk bergerak melalui setiap slaid.
ASTM A249 269 Tiub Gegelung Keluli Tahan Karat Lancar 310
Spesifikasi:
1).Diameter:3.175-50.8mm(1/8″-2inc)
2).WT: 0.3 – 3mm
3).Gred: 304 316304 304L 316 316L 310S 2205 2507 625 825 dll.
4).Standard: GB/ISO/EN/ASTM/JIS, dsb.
7. Toleransi: OD: +/-0.01mm;Ketebalan: +/-0.01%.
8. Permukaan: Cerah atau anneald dan lembut
9. Bahan: 304, 304L, 316L, 321, 301, 201, 202, 409, 430, 410, aloi 625 825 2205 2507 dll.
10. Pembungkusan: LCL kes kayu poli bay, FCL keluli diri atau poli bay
11. Ujian: Kekuatan hasil, kekuatan tegangan, ukuran hidrapres
12. Jaminan: Pihak ketiga (contohnya: SGS TV ) pensijilan dll.
13. Permohonan: Hiasan, perabot, pembuatan pagar, pembuatan kertas, kereta, pemprosesan makanan, perubatan.
14: Kelebihan: kami adalah pengilang. dengan kualiti yang baik dan harga yang berpatutan. kami boleh bertemu dengan anda semua yang diperlukan. kami adalah profesion
Semua Komposisi Kimia dan Sifat Fizikal untuk Keluli Tahan Karat seperti yang mengalir:
bahan | ASTM A269 Komposisi Kimia % Maks | ||||||||||
C | Mn | P | S | Si | Cr | Ni | Mo | NB | Nb | Ti | |
TP304 | 0.08 | 2.00 | 0.045 | 0.030 | 1.00 | 18.0-20.0 | 8.0-11.0 | ^ | ^ | ^ . | ^ |
TP304L | 0.035 | 2.00 | 0.045 | 0.030 | 1.00 | 18.0-20.0 | 8.0-12.0 | ^ | ^ | ^ | ^ |
TP316 | 0.08 | 2.00 | 0.045 | 0.030 | 1.00 | 16.0-18.0 | 10.0-14.0 | 2.00-3.00 | ^ | ^ | ^ |
TP316L | 0.035 D | 2.00 | 0.045 | 0.030 | 1.00 | 16.0-18.0 | 10.0-15.0 | 2.00-3.00 | ^ | ^ | ^ |
TP321 | 0.08 | 2.00 | 0.045 | 0.030 | 1.00 | 17.0-19.0 | 9.0-12.0 | ^ | ^ | ^ | 5C -0.70 |
TP347 | 0.08 | 2.00 | 0.045 | 0.030 | 1.00 | 17.0-19.0 | 9.0-12.0 | 10C -1.10 | ^ |
bahan | Rawatan haba | Suhu F (C) Min. | Kekerasan | |
Brinell | Rockwell | |||
TP304 | Penyelesaian | 1900 (1040) | 192HBW/200HV | 90HRB |
TP304L | Penyelesaian | 1900 (1040) | 192HBW/200HV | 90HRB |
TP316 | Penyelesaian | 1900(1040) | 192HBW/200HV | 90HRB |
TP316L | Penyelesaian | 1900(1040) | 192HBW/200HV | 90HRB |
TP321 | Penyelesaian | 1900(1040) F | 192HBW/200HV | 90HRB |
TP347 | Penyelesaian | 1900(1040) | 192HBW/200HV | 90HRB |
OD, inci | Toleransi OD inci (mm) | Toleransi WT % | Toleransi Panjang inci(mm) | |
+ | - | |||
≤ 1/2 | ± 0.005 ( 0.13 ) | ± 15 | 1 / 8 ( 3.2 ) | 0 |
> 1 / 2 ~1 1 / 2 | ± 0.005(0.13) | ± 10 | 1 / 8 (3.2) | 0 |
> 1 1 / 2 ~< 3 1 / 2 | ± 0.010(0.25) | ± 10 | 3 / 16 (4.8) | 0 |
> 3 1 / 2 ~< 5 1 / 2 | ± 0.015(0.38) | ± 10 | 3 / 16 (4.8) | 0 |
> 5 1 / 2 ~< 8 | ± 0.030(0.76) | ± 10 | 3 / 16 (4.8) | 0 |
8~< 12 | ± 0.040(1.01) | ± 10 | 3 / 16 (4.8) | 0 |
12~< 14 | ± 0.050(1.26) | ± 10 | 3 / 16 (4.8) | 0 |
Hiperintensiti bahan putih (WWH) adalah penemuan biasa pada pengimejan resonans magnetik (MRI) otak dan diketahui mencerminkan penyakit saluran kecil di dalam otak.Matlamat kajian kami adalah untuk menyiasat persatuan kalsium arteri koronari (CCA) dengan WMH dan untuk menjelaskan hubungan antara WMH dan faktor risiko aterosklerosis dalam populasi yang sihat.Kajian retrospektif ini termasuk 1337 orang yang menjalani MRI otak dan tomografi berkomputer dengan penilaian CAC di pusat perubatan hospital tertiari.GVM otak ditakrifkan sebagai skor Fazekas lebih daripada 2 mata pada MRI otak.Stenosis arteri intrakranial (ICAS) juga dinilai dan disahkan apabila angiografi menunjukkan lebih daripada 50% stenosis.Persatuan faktor risiko, skor CAC dan ICAS dengan HBG otak dinilai menggunakan analisis regresi multivariate.Dalam analisis multivariate, kategori dengan skor CAC yang lebih tinggi menunjukkan perkaitan yang meningkat dengan hipertensi periventrikular dan mendalam dalam cara yang bergantung kepada dos.Kehadiran ICAS juga dikaitkan secara signifikan dengan HBH otak, dan antara pembolehubah klinikal, umur dan hipertensi adalah faktor risiko bebas.Kesimpulannya, dalam populasi yang sihat, CAC dikaitkan dengan ketara dengan WMH otak, yang mungkin memberikan bukti untuk mengenal pasti individu yang berisiko untuk WMH otak dengan merujuk kepada skor CAC.
Hiperintensiti jirim putih (WWH) ialah penemuan biasa dalam jujukan pemulihan penyongsangan (FLAIR) pengimejan resonans magnetik (MRI) berwajaran T2 dan cecair dilemahkan otak1,2.Walaupun mekanisme patofisiologi HHH yang tepat tidak diketahui, ia telah terbukti dikaitkan dengan faktor risiko aterosklerosis seperti penuaan, hipertensi, diabetes, merokok, dan obesiti, mencadangkan sumbangan mekanisme vaskular kepada pembangunan HHH3,4,5. ,6.,7,8,9,10.Kajian patologi juga menunjukkan bahawa HHH disebabkan oleh gangguan integriti vaskular, dengan itu mengesahkan bahawa HHH adalah gambaran penyakit saluran kecil di otak11.Di samping itu, SHG mempunyai kepentingan klinikal kerana ia telah ditunjukkan mempengaruhi kejadian dan prognosis pelbagai gangguan neurologi, termasuk penurunan kognitif, demensia, kemurungan, gangguan gaya berjalan, dan strok12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23.
Penilaian kalsium koronari (CAC) dianggap sebagai ukuran mudah dan boleh dipercayai bagi kerentanan kumulatif individu terhadap aterosklerosis dan telah terbukti dikaitkan dengan strok iskemia dan stenosis arteri kranial, serta penyakit jantung koronari24,25.Penyakit saluran otak kecil mudah wujud bersama dengan aterosklerosis arteri intrakranial yang besar kerana saluran berlubang kecil yang membekalkan bahan putih berasal dari arteri basilar yang besar.Banyak kajian telah mengenal pasti perkaitan antara SHH dan faktor risiko untuk aterosklerosis atau aterosklerosis karotid, bagaimanapun, hanya beberapa kajian yang memberi tumpuan kepada hubungan antara beban SAS dan SHH, dan kajian ini hanya dijalankan pada orang dewasa atau lelaki yang lebih tua 29, 30, 31 .32.
Dengan ketersediaan neuroimaging yang semakin meningkat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, prevalensi tinggi dan kepentingan klinikal HHH semakin diiktiraf sebagai peramal penurunan kognitif dan hasil strok19,20,21,22,23.Motivasi untuk kajian ini ialah, jika CAC boleh digunakan dalam amalan klinikal untuk meramalkan risiko HHH, peramal pelbagai penyakit neurologi, ia boleh menjadi alat yang mudah dan berguna untuk mengenal pasti pesakit yang mungkin mendapat manfaat daripadanya Kajian lain individu. , seperti MRI otak19,20,21,22,23.Kami membuat hipotesis bahawa dalam sebilangan besar individu yang sihat dalam populasi umum, HHH berkait rapat dengan beban CAC, penunjuk aterosklerosis.Di samping itu, kami berusaha untuk membantu memahami mekanisme yang mendasari perkembangan HHH dengan mengenal pasti faktor risiko klinikal yang berkaitan.Oleh itu, matlamat utama kajian ini adalah untuk menyiasat persatuan CAC dengan WMH dalam populasi yang sihat.Kedua, tujuan kajian ini adalah untuk menjelaskan hubungan antara SHG dan faktor risiko aterosklerosis.
Kajian ini merupakan kajian retrospektif keratan rentas berdasarkan populasi umum.Kami mencari pangkalan data elektronik peserta yang menjalani pemeriksaan perubatan, termasuk MRI otak dan angiografi resonans magnetik (MRA), di Pusat Perubatan Am Hospital Gangbuk Samsung di Seoul dan Suwon antara Januari 2016 dan Disember 2019. Populasi termasuk subjek yang menjalani tomografi terkira CAC ( CT) dan pengimejan otak sebagai sebahagian daripada pemeriksaan fizikal yang komprehensif, yang merupakan kaedah pemeriksaan kesihatan yang biasa di Korea.Sebagai rujukan, undang-undang Korea menghendaki semua pekerja menjalani pemeriksaan perubatan tahunan atau dwitahunan secara tetap, jadi ramai peserta adalah pekerja atau ahli keluarga pekerja pelbagai syarikat atau organisasi kerajaan tempatan.
Daripada 3983 orang, 2646 telah dikecualikan atas sebab-sebab berikut: a) tidak bersetuju dengan penggunaan maklumat perubatan untuk sebarang tujuan penyelidikan dalam soal selidik yang ditadbir sendiri sebelum peperiksaan (n = 376);jika ujian ulangan dilakukan dalam tempoh (n = 43), individu dengan ujian ulangan dikecualikan, dan CT dan pengimejan otak dengan penilaian CAC dilakukan pada hari yang sama atau pada selang masa yang paling terkini telah dipilih untuk kajian;(c) demensia yang diketahui, penyakit Parkinson.sejarah, hidrosefalus, pembedahan otak sebelumnya, tumor otak, penyakit moyamoya, strok atau pendarahan (n = 47);(d) individu dengan lesi otak yang ketara yang dikesan melalui analisis imej, contohnya, disebabkan oleh encephalomalacia sebelumnya akibat strok (ukuran diameter lebih besar melebihi 15 mm) atau pendarahan traumatik lama, kecacatan arteriovenous, atau lesi neoplastik (n = 46);(e) orang yang mempunyai kualiti MRI atau MRA yang tidak mencukupi untuk analisis imej (n = 2);(f) individu yang tidak menjalani CT pada skala CAC (n = 1796);(g) individu yang kekurangan data berangka yang diperlukan untuk analisis, termasuk indeks jisim badan (BMI) dan tahap homocysteine (n = 336).Carta alir untuk merekrut peserta kajian ditunjukkan dalam Rajah 1.
Sertakan carta alir peserta.Pengimejan resonans magnetik MRI, angiografi resonans magnetik MRA, hiperintensiti jirim putih periventrikular PVWMH, hiperintensiti jirim putih dalam DWMH.
Oleh itu, 1337 subjek (min umur 51.63 ± 9.20 tahun, lingkungan umur 20-89 tahun, 1157 [86.54%] pesakit lelaki) telah dimasukkan dalam kajian ini.Semua peserta telah dinilai secara retrospektif untuk penemuan klinikal dan radiografi.Kajian ini dijalankan mengikut prinsip Deklarasi Helsinki dan telah diluluskan oleh Lembaga Kajian Institusi (LHDN) Hospital Gangbuk Samsung (LHDN No. 2020-12-036-006).LHDN di Hospital Kangbuk Samsung mengetepikan keperluan persetujuan termaklum kerana penggunaan data yang tidak dikenal pasti dan reka bentuk kajian retrospektif.Semua kaedah penyelidikan telah dilakukan mengikut garis panduan dan peraturan yang berkaitan.
Kami mengumpul data klinikal individu termasuk jantina, umur, BMI, tekanan darah sistolik dan diastolik, sejarah merokok, aktiviti fizikal, dan diagnosis serta rawatan hipertensi, diabetes, hiperlipidemia dan penyakit jantung koronari.Daripada soal selidik yang ditadbir sendiri yang standard, kami mengumpul data tentang sejarah perubatan setiap individu dan sejarah merokok, serta sama ada mereka kerap melakukan aktiviti fizikal yang kuat selama lebih daripada 10 minit sekurang-kurangnya 3 kali seminggu.
Oleh kerana semua peserta dijadualkan untuk diperiksa di Pusat Perubatan Am Hospital Ganbuk Samsung, ujian makmal dilakukan pada hari yang sama dengan MRI otak dan MRA selepas berpuasa selama 12 jam, dan data termasuk glukosa, hemoglobin terglikasi (HbA1c), paras daripada jumlah kolesterol, kolesterol LDL, kolesterol HDL, trigliserida dan homocysteine.
Hipertensi arteri ditakrifkan sebagai pengambilan semasa ubat antihipertensi, tekanan darah sistolik ≥ 140 mmHg.atau tekanan darah diastolik ≥ 90 mmHg33.Diabetes ditakrifkan sebagai penggunaan ubat antidiabetik semasa, glukosa darah puasa ≥ 126 mg/dL, atau HbA1c ≥ 6.5%.Dislipidemia ditakrifkan sebagai penggunaan semasa ubat penurun lipid, jumlah kolesterol ≥240 mg/dl, kolesterol lipoprotein berketumpatan rendah ≥160 mg/dl, kolesterol lipoprotein berketumpatan tinggi <40 mg/dl, atau trigliserida ≥200 mg/dl35.
Semua peserta menjalani MRI otak dan MRA dengan gegelung kepala lapan saluran menggunakan pengimbas MRI 1.5 T (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin atau Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin).Protokol pengimejan terdiri daripada imej berwajaran T1 paksi (masa pengulangan [TR]/masa gema [TE] = 417–450/9 ms atau 400–450/10 ms), imej berwajaran T2 (TR/TE = 4343–4694 )./100-110 ms atau 4084-4494/95-104 ms), imej FLAIR (TR/TE = 11000/127-138 ms atau 8800/128-130 ms) dan imej masa penerbangan (TOF) 3D (TR /TE = 28/7 ms atau 27/3 ms, ketebalan kepingan = 1.2 mm).Ketebalan kepingan ialah 5 mm untuk semua protokol pengimejan kecuali TOF MRA.
Tahap WMH periventrikular dan mendalam dinilai secara berasingan mengikut setiap skala Fazekas1 subjek, seperti yang ditunjukkan dalam Rajah Tambahan 1 dalam talian.PVWMH dijaringkan seperti berikut: 0=tiada, 1=topi atau lapisan nipis, 2=halo licin, 3=hiperintensiti periventrikular tidak teratur yang meluas ke jirim putih dalam.DWMH dikelaskan seperti berikut: 0 = tidak hadir, 1 = bertitik, 2 = lesi mula bergabung, 3 = kawasan pertemuan yang besar.Oleh kerana HBH otak gred 2 atau lebih tinggi diketahui signifikan secara klinikal kerana ia terdedah kepada gejala dan perkembangan, kami membahagikan pesakit dengan skor Fazekas 2 dan 3 kepada PVBVH dan DGBV36,37.
Analisis TOF MRA, berdasarkan pendekatan penyakit intrakranial gejala warfarin-aspirin (WASID), mentakrifkan stenosis arteri intrakranial (ICAS) sebagai stenosis arteri intrakranial lebih daripada 50%38.Kapal yang termasuk dalam analisis adalah arteri karotid dalaman dari segmen gua ke segmen M2 arteri serebrum tengah, segmen A2 arteri serebral anterior, segmen P2 arteri serebral posterior, arteri basilar, dan intrakranial. arteri.segmen arteri vertebra.
Semua penilaian radiologi dilakukan oleh pakar neuroradiologi (JYK), yang tidak mengetahui semua data klinikal dan makmal.Kebolehpercayaan skala visual antara pemerhati dinilai oleh radiografer terlatih kedua (JYC) pada 700 subjek yang dipilih secara rawak dan dalam selang 2 bulan selepas bacaan pertama.Menilai kebolehpercayaan dalam pemerhati.Penilaian visual PVWMH, DWMH, dan ICAS menunjukkan antara pakar yang baik (kappa berwajaran Cohen: 0.7, 0.81, dan 0.67, masing-masing; n = 700) dan pakar dalam (kappa berwajaran Cohen: 0.92, 0.88, dan 0 . 65, masing-masing; n = 1339) protokol.
Skor CAC dinilai pada individu yang menjalani CT untuk menilai CAC dalam tempoh 5 tahun MRI otak dan MRA39.Daripada 1,337 orang, 686 menjalani imbasan otak pada hari yang sama dan 651 pada hari lain dalam tempoh 5 tahun.
Pusat Seoul dan Suwon menggunakan arus tiub mAc (310 mA × 0.4 s) pada ketebalan 2.5 mm, masa putaran 400 ms, voltan tiub 120 kV, dan modulasi dos bergantung kepada 124 ECG.Menurut Agatston et al.40, CAC dikira daripada 4 arteri koronari epikardium utama (kiri utama, anterior kiri menurun, sirkumfleks kiri, dan arteri koronari kanan).Juruteknik CT telah dibutakan oleh sebarang maklumat tentang subjek dan skor CAC ditentukan secara automatik menggunakan perisian HEARTBEAT-CS (Philips, Cleveland, OH, USA).Skor CAC dibahagikan kepada tiga kumpulan: 0, 1-100, dan >100.
Ciri garis dasar dibandingkan antara subjek dengan dan tanpa WMH serebrum menggunakan ujian χ2 untuk pembolehubah kategori dan ujian-t Pelajar atau ujian Mann-Whitney untuk pembolehubah berterusan, mengikut kesesuaian.Pembolehubah taburan normal dibentangkan sebagai min ± sisihan piawai, manakala pembolehubah bukan taburan normal dibentangkan sebagai julat median dan antara kuartil.Pembolehubah dummy diperkenalkan kerana kehilangan nilai pembolehubah kategori.
Analisis regresi logistik multivariate dilakukan untuk mengira nisbah odds (OR) dan 95% selang keyakinan (CI) untuk menilai hubungan antara skor WMH otak dan CAC dan faktor risiko aterosklerosis.Memandangkan kelaziman HHH meningkat mengikut umur dan berbeza mengikut jantina, semua analisis multivariat dilakukan untuk menilai perkaitan antara pembolehubah lain dan HHH18 diselaraskan untuk umur dan jantina.Satu lagi model regresi logistik multivariate digunakan untuk menilai sama ada skor CAC mempunyai perkaitan bebas dengan SHG otak, walaupun selepas menyesuaikan faktor risiko aterosklerosis dan ICAS sebagai faktor mengelirukan yang telah dilaporkan dikaitkan dengan SHH dalam laporan sebelumnya10, 26, 27, 41 Model 1 dilaraskan untuk umur dan jantina, Model 2 dilaraskan untuk umur, jantina dan faktor risiko aterosklerosis (BMI, hipertensi, diabetes, dislipidemia, perokok semasa atau bekas, senaman yang kerap, sejarah penyakit arteri koronari dan paras sistin).diselaraskan;Model 3 diselaraskan untuk umur, jantina, faktor risiko aterosklerosis, dan kehadiran ICAS.Kehadiran WMH otak dinilai mengikut kategori skor CAC menggunakan skor CAC 0 sebagai penanda aras.
Analisis statistik dilakukan menggunakan Stata versi 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, Amerika Syarikat) dan R studio versi 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, Amerika Syarikat).Nilai p dua hujung <0.05 dianggap signifikan secara statistik.
Ciri-ciri asas bagi 1337 individu ditunjukkan dalam Jadual 1. Purata umur peserta, dianggarkan dari masa MRI otak, ialah 51.63 ± 9.20 tahun, dan 86.54% daripada populasi kajian adalah lelaki.Faktor risiko utama untuk aterosklerosis dalam kohort ini ialah merokok semasa atau lepas (57.82%), diikuti oleh dislipidemia (51.76%) dan hipertensi (28.65%).Dari segi pembolehubah radiologi, 158 pesakit (11.82%) mempunyai PVWMH, 148 (11.07%) mempunyai DWMH, dan 21 (1.57%) mempunyai ICAS.Dari segi skor CAC, 849 subjek (63.5%) mempunyai skor CAC 0, 332 (24.83%) mempunyai skor antara 0 dan 100, dan 156 (11.67%) mempunyai skor lebih daripada 100.
Dalam analisis univariat, umur, jantina, dan kebanyakan faktor risiko untuk aterosklerosis, kecuali BMI, dislipidemia, dan merokok semasa atau lepas, secara signifikan dikaitkan dengan kehadiran HHH otak (p <0.05) (Jadual 2).Individu yang mempunyai PVWMH dan DWMH adalah lebih tua dan mempunyai beban hipertensi, diabetes, sejarah penyakit arteri koronari, CAC dan ICAS yang lebih besar berbanding individu tanpa PVWMH dan DWMH.Dalam analisis univariat, bahagian wanita dan subjek yang lebih tinggi dalam kumpulan WMH melaporkan bahawa mereka kerap bersenam.Median (julat antara kuartil; IQR) CAC ialah 62 (IQR 0-269.5) dalam kumpulan PVWMH dan 46.5 (IQR 0-192) dalam kumpulan DWMH.Taburan kategori CAC dengan kehadiran PVWMH dan DWMH ditunjukkan dalam rajah.2. Perkadaran kategori dengan skor CAC yang lebih tinggi meningkat dengan tahap WMH komorbid.
Peratusan kategori skor CAC berdasarkan mempunyai PVMWH (a), DWMH (b) dan PVWMH atau DWMH (c).Pengkalsifikasian arteri koronari SAS, hiperintensiti jirim putih SHG, hiperintensiti jirim putih periventrikular HVBV, hiperintensiti jirim putih dalam SHVH.
Analisis regresi multivariate diselaraskan untuk umur (ATAU 1.13; 95% CI 1.10-1.16; ATAU 1.11; 95% CI 1.08-1.14) dan hipertensi (ATAU 2.29; 95% CI 1.50-3.50, ATAU 1.98.1.25%) .masing-masing) ialah PVWMH selepas melaraskan umur, jantina, faktor risiko aterosklerosis (BMI, hipertensi, diabetes, dislipidemia, perokok semasa atau bekas, senaman, sejarah penyakit arteri koronari, dan tahap homocysteine ) dan peramal klinikal penting bebas DWMH dan ICAS (semua p < 0.05) (Jadual 3).Tiada perkaitan yang signifikan antara WMH yang diselaraskan dan jantina, BMI, diabetes atau dislipidemia, sejarah merokok, atau senaman yang kerap.
Walaupun selepas menyesuaikan untuk faktor yang mengelirukan, kategori dengan skor CAC yang lebih tinggi menunjukkan perkaitan yang meningkat dengan GMI otak dalam cara yang bergantung kepada dos berbanding dengan kategori rujukan dengan skor CAC 0. Untuk PVWMH dan DWMH, kategori dengan skor CAC lebih daripada 100 ( ATAU 5.45; 95 % CI 3.11–9.54 atau 3.66; 95% CI 2.10–6.38) menunjukkan perkaitan yang lebih besar daripada kategori dengan skor CAC 0 hingga 100 (ATAU 2.22; 95% CI).1.36–3.61, ATAU 1.59;95% CI 0.98–2.58).Apabila membandingkan perkaitan dengan CAC antara kumpulan PVWMH dan DWMH, ketiga-tiga model analisis multivariat menunjukkan perkaitan yang lebih tinggi dengan PVWMH dalam kedua-dua kategori pemarkahan CAC.Kehadiran ICAS juga menunjukkan perkaitan yang ketara dengan PVWMH (OR 3.97, 95% CI 1.31-12.06) dan DWMH (OR 7.11, 95% CI 2.33-21.77).
Pekali inflasi varians dikira untuk semua model regresi untuk menilai potensi multikolineariti, dan tiada multikolineariti bermasalah ditemui (Jadual Tambahan 1 dalam talian).
Dalam kajian ini, risiko SHH serebrum meningkat dengan peningkatan skor CAC dalam cara yang bergantung kepada dos, dan hasilnya adalah signifikan secara statistik selepas melaraskan faktor risiko komorbid untuk aterosklerosis.Keputusan kami konsisten dengan kajian terdahulu yang menunjukkan hubungan antara CAC dan keabnormalan MRI otak, seterusnya menyokong persatuan CAC dengan aterosklerosis saluran kecil serebrum serta aterosklerosis kapal besar29,30,31,32.
Menariknya, dalam ketiga-tiga model analisis multivariate, OR untuk skor CAC adalah lebih tinggi sedikit dalam kumpulan PVWMH berbanding kumpulan DWMH.Perbezaan ini mungkin disebabkan oleh fakta bahawa perbezaan dalam proses patofisiologi dan faktor risiko diandaikan antara PVWMH dan DWMH11,42,43.PVWMHs selalunya hadir secara simetri dalam kedua-dua hemisfera serebrum, mencadangkan gangguan perfusi meresap, manakala DWMH sering mempunyai taburan tidak simetri, menunjukkan bahawa ia disebabkan oleh gangguan perfusi fokus.Oleh kerana kawasan periventrikular dibekalkan oleh arteri terminal medula panjang dan cawangan berlubang [45], ia amat terdedah apabila mekanisme autoregulasi untuk mengekalkan perfusi serebrum yang berterusan terjejas oleh arteriosklerosis atau hyalinosis lipoid [46, 47, 48, 49].Hipoperfusi dan iskemia berkembang.Khususnya, beberapa kajian telah menunjukkan bahawa manifestasi aterosklerosis sistemik, seperti hipertensi, diabetes mellitus, dan kehadiran aterosklerosis aorta, kebanyakannya dikaitkan dengan PVWMH50,51,52,53, menyokong penemuan kami bahawa skor CAC, umur, dan arteri. hipertensi mempunyai OR yang lebih tinggi untuk PVWMH berbanding DWMH dalam semua model.
Dalam kajian ini, kehadiran ICAS berkait rapat dengan HHH otak, hasil yang boleh dijelaskan oleh fakta bahawa stenosis ketara arteri intrakranial yang besar mengurangkan perfusi serebrum tempatan atau serantau, dan hipoperfusi kronik ini menyumbang kepada hyalinosis berlemak, yang merupakan mekanisme asas.pembangunan WMH 26.54.
Selaras dengan banyak kajian terdahulu3, 27, 28, 55 yang dijalankan dalam pelbagai kumpulan etnik, kajian kami juga menunjukkan bahawa umur dan hipertensi secara bebas dan signifikan dikaitkan dengan HBG otak dalam analisis multivariate.Walau bagaimanapun, persatuan antara HHH dan faktor risiko lain untuk aterosklerosis telah menunjukkan hasil yang bercampur dalam laporan sebelumnya27,28,37,56.Sebab untuk keputusan yang berbeza ini mungkin disebabkan oleh perbezaan dalam populasi kajian, kriteria untuk menentukan faktor risiko, atau kaedah yang digunakan untuk menganalisis WMH, yang memerlukan kajian lanjut.
Beberapa batasan kajian ini perlu diberi perhatian.Pertama, ini adalah kajian retrospektif penduduk Asia di pusat perubatan monobrand.Mungkin terdapat risiko berat sebelah pemilihan kerana sebilangan besar peserta kajian adalah dalam usia bekerja, dan lebih separuh daripada mereka adalah lelaki, disebabkan oleh ciri unik Korea Selatan, yang memerlukan syarikat untuk kerap menyaring pekerja mereka.Untuk mengurangkan berat sebelah dalam kajian kohort, kajian jangka panjang, longitudinal dan prospektif seperti Kajian Rotterdam57 atau Kajian Framingham58 harus dijalankan.Sebelum ini, terdapat banyak laporan menggunakan Kajian Rotterdam untuk memberi tumpuan kepada hubungan antara SHG otak dan pelbagai faktor risiko untuk aterosklerosis Persatuan antara kohort dan kajian Framingham 4,59,60,61,62,63.Walau bagaimanapun, oleh kerana tiada kajian sedia ada memfokuskan pada perkaitan antara SHG dan CCA dalam populasi normal, keputusan kami adalah berkaitan klinikal.Kedua, kerana analisis MRI dilakukan secara visual oleh ahli radiologi, objektiviti mungkin tidak mencukupi.Walau bagaimanapun, kami cuba untuk mengatasi had ini dengan memasukkan sejumlah besar peserta dan menentukan subjek dengan sekurang-kurangnya sederhana atau lebih tinggi WMH sebagai kumpulan positif.Di samping itu, kami melakukan ujian kebolehpercayaan antara pemerhati dan intra-pemerhati, dan keputusan menunjukkan persetujuan yang baik.Sebelum ini juga telah dilaporkan bahawa terdapat korelasi yang tinggi antara kaedah penilaian visual menggunakan skala Fazekas dan analisis volumetrik yang digunakan untuk menilai gred WMH64,65.Ketiga, individu yang mengalami lesi otak dikecualikan menggunakan soal selidik yang ditadbir sendiri yang merangkumi sejarah perubatan dan analisis imej terdahulu bagi individu yang mempunyai penyakit terang-terangan dan mungkin tidak menapis individu yang mempunyai penyakit subklinikal.Di samping itu, program MRI otak untuk pemeriksaan kesihatan di hospital kami tidak termasuk imej yang dipertingkatkan, jadi terdapat kemungkinan kehilangan diagnosis lesi otak yang dipertingkatkan yang tidak jelas pada imej berwajaran T1, berwajaran T2 dan FLAIR, dan kadar ketepatan adalah tinggi.Berbanding dengan peningkatan MRA, kehadiran ICAS dinilai sebagai agak rendah.Keempat, kerana kebanyakan peserta dalam kajian ini adalah daripada populasi yang sihat dan kebanyakannya tidak mempunyai sebarang penyakit, perkadaran subjek yang mengalami ICAS adalah agak kecil.
Walau bagaimanapun, kajian ini melibatkan lebih ramai orang yang sihat daripada kajian terdahulu yang melihat perkaitan antara SHG dan SAS, dan untuk pengetahuan kami, ini adalah kajian pertama yang memasukkan orang dewasa yang sihat tanpa menyatakan jantina atau umur.Batasan kajian 31,32.
Kepentingan WMH otak dan pelbagai gangguan neurologi yang berkaitan seperti demensia dan strok diserlahkan disebabkan oleh peningkatan dramatik dalam ketersediaan pengimejan otak dan jangka hayat, tetapi penyakit ini kekal tidak dapat dikalahkan.Kehadiran lesi HHH di otak dikaitkan dengan penurunan kognitif yang lebih teruk, demensia, kemurungan, dan strok, dan terdapat bukti yang semakin meningkat bahawa mengawal faktor risiko tertentu untuk aterosklerosis boleh mencegah HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 , 19, 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Oleh itu, keputusan kami mungkin memberikan bukti untuk menyaring individu yang berisiko untuk HHH otak, faktor risiko penting dan peramal untuk pelbagai penyakit neurologi, dengan merujuk kepada skor CAC, dengan itu mengenal pasti pesakit yang boleh mendapat manfaat daripada intervensi diagnostik dan terapeutik yang agresif.sama ada CAC memainkan peranan penting dan bebas dalam pembangunan WMH dalam kajian membujur dan prospektif dari kawasan yang berbeza, kumpulan umur dan kumpulan etnik, dan penanda MRI lain penyakit saluran kecil serebrum juga harus disertakan untuk pemahaman yang komprehensif.
Kesimpulannya, skor CAC serta umur dan hipertensi dikaitkan dengan ketara dengan WMH otak dalam populasi sihat yang besar.Skor CAC ialah penunjuk beban aterosklerotik dan mempunyai peranan yang berpotensi dalam meramalkan risiko HHH serebrum dalam amalan klinikal.
Set data yang dianalisis dalam kajian ini tidak tersedia secara umum kerana ia mengandungi maklumat peribadi individu yang sensitif.Data ini boleh didapati daripada Pusat Penjagaan Kesihatan Keseluruhan Hospital Kangbuk Samsung atas permintaan munasabah daripada penyiasat manusia yang berkelayakan.Setiap permintaan akan disemak oleh Lembaga Semakan Institusi Hospital Gangbuk Samsung dan penyiasat akan dapat mengakses data mengikut syarat kelulusan.
Fazekas, F. et al.Isyarat bahan putih yang tidak normal dalam individu yang sihat: korelasi dengan ultrasound karotid, pengukuran aliran darah serebrum dan faktor risiko serebrovaskular.Pen 19, 1285–1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM et al.Pencitraan neuro standard untuk kajian penyakit saluran kecil dan kesannya terhadap penuaan dan neurodegenerasi.saraf berbentuk pisau pembedah.12, 822–838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. et al.Kehadiran dan keterukan, rawatan dan kawalan lesi bahan putih dan hipertensi.Risiko aterosklerosis dalam kajian komuniti penyelidikan ARIC.Strok 27, 2262–2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. et al.Profil risiko strok meramalkan isipadu hiperintensiti bahan putih: Kajian Framingham.Strok 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD et al.Hiperintensiti bahan putih: kepentingan relatif faktor risiko vaskular pada orang tua tanpa demensia.Radiologi 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Park, K. et al.Hubungan yang signifikan antara leukoaraiosis dan sindrom metabolik dalam individu yang sihat.Neurologi 69, 974–978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. et al.Peramal morfologi otak lelaki dalam kajian kembar NHLBI.Strok 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. et al.Kaitan klinikal manifestasi bahan putih otak pada pengimejan resonans magnetik dalam 3301 orang tua.Penyelidikan penyakit kardiovaskular.Strok 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE et al.Kajian susulan tekanan darah dan lesi bahan putih.pasang.Neuron.46, 827–833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. et al.Obesiti viseral dikaitkan dengan hiperintensiti jirim putih dalam yang disebabkan oleh keradangan.pasang.Neuron.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM dan Creel, JJ Neuropathological korelasi hiperintensiti bahan putih.Neurologi 71, 804–811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. Hiperintensiti jirim putih, kemerosotan kognitif dan demensia: kemas kini.Paderi Neural Kebangsaan.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E., dan Larsson HB Persatuan antara penurunan mental yang berkaitan dengan usia dan hiperintensiti bahan putih dalam oktogenarian yang sihat: kajian membujur.Lancet 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Masa siaran: Mac-06-2023